Karaman İlinde Yapay Sinir Ağları Yaklaşımı Kullanılarak Kuraklığın Tahmini*

Abstract

Bu çalışmada Yapay Sinir Ağları (YSA) ile Standartlaştırılmış Yağış İndeksinin (SPI) modellenmesi ve geleceğe yönelik kuraklık tahminlerinin yapılması amaçlanmıştır. Karaman meteoroloji istasyonunda 1975-2009 yıllarında ölçülen aylık yağmurlar kullanılarak 3, 6, 9 ve 12 aylık zaman ölçekleri için SPI değerleri hesaplanmıştır. Modellemede İleri Beslemeli Geri Yayılımlı Yapay Sinir Ağları (FFBPANN) metodu kullanılmıştır. YSA modeli kurulmasında girdi verisi olarak SPI değerinin belirlenmesinde dikkate alınan yağış verileri ve SPI değerleri kullanılmıştır. Modelin kurulmasından sonra geleceğe yönelik tahminlerde bulunabilmek için farklı zaman dilimlerine ait yağış ve SPI kombinasyonları girdi
verisi alınarak ileriye yönelik kuraklık tahminlerinde (SPI) bulunulmuştur. YSA metodu ile tahmin edilen SPI değerleri ve hesaplanan SPI değerleri 1999-2009 dönemi için test edilmiştir. En iyi FFBPANN modeli seçiminde, MSE (Mean Square Error), NMSE (Normalized Mean Square Error), AME (Absolute Mean Error), AMinE (Absolute Minimum Error), AMaxE (Absolute Maximum Error) ve doğrusal korelasyon katsayısı dikkate alınmıştır.